Garun txiki birtualak artikuluarekin lortu duzu 2014ko CAF-Elhuyar dibulgazio saria. Deep learning edo ikasketa sakona landu duzu. Nola koka dezakegu gaia?
Adimen artifizialaren esparruko gaia da. Arlo horretan, hamaika teknika daude, eta horietako bat da deep learning deritzona. Gure garunak lana egiteko duen moduan inspiratzen da: neuronen izaera, haien loturak eta halakoak aztertzen ditu, jokabideak ordenagailuetara ekartzeko. Artikuluan iker-teknika berri horiek azaltzen saiatzen naiz.
Ikerketa ugari ari dira egiten alor horretan. Zer puntutan dago deep learning-a?
Oso zientzia gaztea da. 2006an hasi zen indarra hartzen; denbora gutxi da hori ikerkuntzaren munduan. Etorkizuna, ordea, baikorra da; asko ari dira aurreratzen, teknika berriak, aplikazioak eta abar. Gainera, jende ugari ari da horretan lanean.
Aurrera begira, zientzia horrek zer lorpen egin ditzakeela ikusten duzu?
Gizakiak oso abilak gara gauza zehatz batzuetan, irudiak eta soinuak ezagutu eta gogoratzen, adibidez. Hori oso zaila da ordenagailu batentzat, oraingoz. Gure garunaren funtzionamendua benetan konplexua da. Beraz, oraingoz lortu duguna da gisa horretako lanetan, hau da, irudiak eta soinuak identifikatzean, gizakien antzeko funtzionatzeko moduetara hurbiltzea. Adibidez, dagoeneko mugikor adimentsuek gaitasuna dute esaten dieguna ulertzeko eta interpretatzeko. Mugikorrari galdetzen badiogu Zein da munduko mendirik altuena?, hark segituak erantzungo digu: Everest, 8.850 metro ditu. Zure kodea ezagutzen du, eta horri erantzuna emateko gai da. Hala ere, oraindik nahiko sinpleak dira irudikapenak.
Etorkizunera begira, zein dira erronkak?
Batetik, dagoeneko lanean ari garen esparruetan aurrera egitea, eta geroz eta eginkizun konplexuagoak lortzea da xedea. Bestetik, jardute-eremua zabaldu behar dugu: bideora, adibidez.
Elkarrizketa osoa irakurtzeko egin klik hemen.